Разработка математических моделей для прогнозирования и расчета депрессии ПТФ, создаваемой присадкой, для любого дизельного топлива по данным его компонентного состава
Массовое развитие и применение последние 5 лет получили нейросети. Они идеально пригодны для построения нелинейных моделей с произвольной точностью на основе любого количества независимых переменных.
НИЦ АО «АВК» активно вводит применении нейросетей для топливной хемометрики.
В распоряжении НИЦ новый метод анализа топлив – двумерная газовая хроматография-масс-спектрометрия (GCxGC/MS-FID), позволяющая получать групповой состав дизельных топлив с высокой детализацией.
Наличие метода GCxGC позволяет строить модели зависимости характеристик топлива напрямую от его состава